DataScience-BusinessAnalyticsTask 这些任务是Sparks Foundation的GRIP程序的一部分。 任务1:使用监督型ML进行预测 级别:初学者 根据编号预测学生的百分比学习时间。 ●这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 ●您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具 ●可以在上找到数据 ●如果学生每天学习9.25小时,则预计得分是多少? ●示例解决方案: : ●任务提交: 将代码托管在GitHub Repository(公共)上。记录代码并在视频中输出。将视频发布到YouTube 在您的LinkedIn个人资料(而不是TSF Network)上以帖子的形式共享代码(GitHub)和视频(YouTube)的链接。 共享时,在“任务提交表”中提交LinkedIn链接。 任务2:使用无监督ML