Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集 训练02

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Kaggle: House Price-数据集

kaggle_dog数据集,

1、获取并下载猫狗图像数据集train文件；2、处理数据集，将所有图像转化为相同的尺寸，并展示每个类别的前5张图片；3、基于torch或tensorflow建立卷积神经网络模型，详细介绍每一层的操作和

这个数据集中一共有1W张图片，没有重复的5000个dog+5000个cat图像（已经经过处理）其中90%的数据当做训练集（9000张，4500张cat，4500张dog），10%的数据当做测试集，均

Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（AnthonyGoldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该

用于训练的数据集，可以来训练深度学习模型，非常好，标签已经制作好

带有猫码的Scala “”一书中练习的沙盒项目。 基于对通过模板。 版权所有匿名Aardvark。 许可 。 入门 您将需要安装Git,Java 8和 。 您还需要互联网连接才能运行练习。 所有其他依

TensorFlow猫狗大战完整代码实现和详细注释

这是利用卷积神经网络进行猫和狗的图像分类的相关代码，由于训练和测试的数据集较大，所以没有放上来，训练数据集需要自行下载