暂无评论
根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一致,证明该方法有效、可行。
基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发
变压器是重要的输变电设备,其运行状况直接影响到发、供电系统的安全性和可靠性,研究有效地故障诊断方法具有实际意义。将故障树、神经网络和遗传算法相结合应用于变压器故障诊断中,并通过实例证明此方法是有效可行
柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方
针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足,提出一种改进方法,即用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行寻优,自动确定参数,其实质是利用了遗传算法的高效的并行
应用人工神经网络进行DCS故障诊断知识学习的研究，许颖原，俞金寿，本文主要介绍了应用人工神经网络进行DCS故障诊断知识学习的研究成果，并用实例对所采用的人工神经网络结构组成和学习算法进行了验
用神经网络实现故障诊断的matlab程序
燃气轮机设有切口，可最大程度地减少振动。 通常优选圆形切口，但有多种设计可提供比圆形更多的优势。 这项工作的目的是通过引入不同的切口来比较中空燃气轮机轴中感应振动过程中的应力降低。 比较了不同方向的圆
针对传统微型燃气轮机(简称微燃机)发电系统微电网运行时存在的冲击性负载问题,从其工作机理角度分析,发现根源在于微燃机输出功率调节响应较慢。为了弥补微燃机输出瞬时功率的不足,提出了冲击补偿的瞬时功率快速
暂无评论