自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法

几篇研究人工蜂群算法的中文文献，研究ABC的同学们可参考

人工蜂群算法（artificialbeecolonyalgorithm）是一种最新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。提供几篇最新的国外研究论文，想在这方面研究的朋友可以学

将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上，使机器人路径规划问题得到很好地解决。

约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法

针对求解高维约束优化中算法的收敛速度和解的精度不高的缺点，提出一种改进的人工蜂群约束优化算法。该算法在初始化种群和侦察蜂探寻新蜜源时采用了正交实验设计方法，并在采蜜蜂搜索时使用了改进的高斯分布估计，跟

根据城市蔬菜物流配送的特点和要求，建立了优化模型，以实现配送中心最低配送成本。 改进了人工蜂群算法，设计了基于MATLAB软件的算法，成功求解了模型。 同时结合实际情况，对两种算法进行了比较，验证了改

提出了用蜂群算法求解非线性方程和方程组。通过计算几个非线性方程和方程组问题，将结果与其他算法进行比较与分析，验证了算法的有效性。

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用。本代码经测试没有问题,可以运行

多元线性回归方法常用于数据预测,预测数据和实际数据总会存在误差。为了提高预测精度,采用反馈Agent算法,把误差作为一个新的线性反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。论文采用实例验证了该方法的有效

这是从ABC官方网站下载的人工蜂群(ABC)算法的matalab源码,有两个版本,两个版本都包含有测试函数,有需要的可以下载