创建了一个仪表板以提供博物馆中代表的艺术家的快照 使用时间序列分析来可视化艺术品获取随着时间的变化 通过分析媒体描述,使用文本挖掘(UMAP降维)来识别相似的艺术品 使用二进制分类法来预测下一个工作年度是否会保留员工 分析变量以确定在我的模型中哪个最重要 比较了Logistic回归模型和Random Forrest模型,可以看出它们提供了更高的准确性得分 检查了在纳什维尔发生Covid-19违规的时间和地点 使用Geocodio和FuzzyWuzzy将坐标和标签映射到地址和业务 检查报告的COVID违规与后续COVID群集之间的连接 探索了已报告的业务类型以及爆发后业务行为的变化 TN历史地震活动的地理空间分析,以确定应向哪些地区分配抗震救灾资金 具有动手实践经验,可以运用技巧来清理和汇总来自多个来源(包括网络抓取)的数据 协助大型计算集群的作业调度 确定了常见故障节点以供公司检查维修情况