使用keras bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类(情感分析) 附件资源
用户评论
推荐下载
-
Python实现酒店评论中文情感分析成品demo及环境准备
介绍了Python环境的准备步骤和使用的第三方模块,同时详细解析了如何利用Python实现酒店评论的中文情感分析成品demo。其中包括主要使用的中文分词组件Jieba和用于文档索引和语料相似度索引的G
14 2023-06-06 -
情感分类评论语料.rar
酒店,书籍,笔记本的评论语料,各2000条,每条评论是一个txt,数据经过清洗,包含分词后的文本,可直接使用语料
23 2020-08-19 -
基于文本筛选和改进BERT的长文本方面级情感分析
情感分析旨在分类出文本在不同方面的情感倾向。在长文本的方面级情感分析中,由于长文本存在一定冗余性和噪声大的问题,导致现有的方面级情感分析方法对于长文本中方面相关信息的特征提取不够充分,分类不精准;在方
33 2020-07-18 -
文本分类之多标签分类
多标签分类综述 意义 网络新闻往往含有丰富的语义,一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”。给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义,方便日后的分类和使用。 难点 类标数量不确定,有些样本可
25 2021-01-15 -
自动文本分类_分类浏览
自动文本分类,用来研究分类浏览的方法,一般用于图书馆系统的构建
41 2019-01-08 -
文本分类模型Pytorch在Pytorch中实现最新的文本分类模型源码
文本分类模型 在Pytorch中实现最新的文本分类模型 实施模型 fastText:fastText模型, TextCNN:提出的用于文本分类的CNN TextRNN:用于文本分类的双向LSTM网络
29 2021-02-10 -
文本分类机器学习中文本分类的介绍
文本分类,语义学习都是机器学习和深度学习中比较重要的部分,本文档详细的介绍了文本分类这一思想,是一份非常值得学习的资料!
44 2019-01-11 -
搜狗文本分类语料库_中文文本分类
实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理,特征选择,特征权重计算,文本特征向量表示,基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型,对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类,达到9
67 2019-02-27 -
中文情感酒店评论语料
共22000条酒店评论情感分析语料,包括pos积极语料,neg消极语料。
298 2018-12-28 -
Python用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码
这是使用BERT进行序列注释和文本分类的模板代码,方便大家将BERT用于更多任务。欢迎使用这个BERT模板解决更多NLP任务,然后在这里分享你的结果和代码。
35 2019-09-07
暂无评论