深度视觉类比 Tensorflow实现。 本文的matlab代码可在找到。 此实现包含经过端到端培训的深度网络,以执行与 全连接的编码器和解码器网络 通过向量加法和深度网络进行类比转换(未实现向量乘法) 流形遍历转换的正则化器 此实现意味着: shape数据集的类比转换 具有基于向量加法的类比(L_add)的目标 具有多个完全连接层的目标(L_deep) 具有多重遍历转换 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法 首先,您需要使用以下命令下载数据集: $ ./download.sh 要使用shape数据集训练模型: $ python main.py --data