星巴克-顶石项目 该数据集包含模拟数据,这些数据模拟了星巴克奖励移动应用程序上的客户行为。 星巴克每隔几天就会向移动应用程序的用户发送一个报价。 要约可以仅仅是饮料的广告或诸如折扣或BOGO(买一送一)之类的实际要约。 某些用户在某些星期内可能没有收到任何优惠。 并非所有用户都收到相同的报价,这是用此数据集解决的挑战。 使用的库 将熊猫作为pd导入 将numpy导入为np 导入数学 导入json 从datetime导入datetime 从进口时间开始 导入matplotlib.pyplot作为plt 将seaborn导入为sns 进口警告 从sklearn.naive_bayes导入GaussianNB 从sklearn.ensemble导入AdaBoostClassifier 从sklearn.metrics导入precision_score,f1_score 从sk