DMML:ICCV19论文“深度元度量学习”的代码 源码
深度元度量学习(DMML) 此存储库包含ICCV19论文的PyTorch代码:深度元度量学习,包括对Market-1501和DukeMTMC-reID数据集的人员重新识别实验。 要求 Python 3.6+ PyTorch 0.4 tensorboardX 1.6 要安装所有python软件包,请运行以下命令: pip install -r requirements.txt 数据集 正在下载 可以从下载Market-1501数据集。 可以从下载DukeMTMC-reID数据集。 准备 下载完上面的数据集后,将它们移动到项目根目录下的datasets/文件夹中,并将数据集文件夹分别重命名为“ market1501”和“ duke”。 即, datasets/文件夹应组织为: |-- market1501 |-- bounding_box_train |-- bo
文件列表
DMML-master.zip
(预估有个22文件)
DMML-master
loss
contrastive.py
1KB
dmml.py
3KB
triplet.py
1KB
__init__.py
1KB
lifted.py
2KB
npair.py
2KB
common.py
2KB
train.py
7KB
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