勇敢与真实的因果推论 一种轻松而严格的方法来学习影响估计和敏感性分析。 Python中的所有内容以及我能找到的尽可能多的模因。 一些非常善良的人(@ vietecon,@ dinhtrang24和@ anhpham52)也将此内容翻译成越南语: 我喜欢将整个系列视为对约书亚·安格里斯特(Joshua Angrist),阿尔贝托·阿巴迪(Alberto Abadie)和克里斯托弗·沃尔特斯(Christopher Walters)出色的计量经济学课程的致敬。这里的大多数想法都取自美国经济协会的班级。看着他们是让我在2020年艰难的一年中保持理智的原因。 我还要参考Angrist的精彩著作。他们向我展示了计量经济学,或称其为“度量标准”,不仅非常有用,而且非常有趣。 我的最终参考是Miguel Hernan和Jamie Robins的书。在我不得不回答的最棘手的因果问题上,它一直是我值得信赖的