multimodal_seq2seq_gSCAN:Grounded SCAN论文中使用的多模式序列对基线神经模型进行排序 源码
接地SCAN的神经基线和GECA 该存储库包含具有CNN的多模式神经序列到序列模型,用于解析世界状态并共同关注输入指令序列和世界状态。该模型在中进行详细说明,并在下图中以图形方式进行了描绘: TL; DR 找到的所有命令再现从该实验在all_experiments.sh含有所使用的参数和种子。有关每个训练运行的所有参数,种子和其他日志记录的详细文件,请参阅documentation/training_logs/ 。在trainig之前,将数据解压缩到文件夹data 。有关在虚拟数据集上训练小模型的演示,请参阅。 入门 制作使用Python 3.7或更高版本的虚拟环境: virtualenv --python=/usr/bin/python3.7 激活环境并安装软件包 { source /bin/activ
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multimodal_seq2seq_gSCAN:Grounded SCAN论文中使用的多模式序列对基线神经模型进行排序
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