为解决传统分类算法的预测结果所提供的信息不够丰富的问题,采用理论分析和实验相结合的方法,融合Ada Boost算法和可拓学理论,提出一种全新的以关联函数的形式对分类结果进行表达的可拓Ada Boost
摘要 摘 要 图像分类作为计算机视觉的一个重要分支已经广泛应用于多种生活场景中随着 互联网技术的快速发展网络数据愈发多样化图像内容和规模的复杂化使得图像分类 技术面临着巨大的挑战因此如何高效提取图像特
Adaboost算法的VLSI设计研究和FPGA实现论文
模式识别的adaboost及其adaboost的起源
AdaBoost的人脸检测算法的matlab实现
针对AdaBoost算法通过最小化训练错误率来选择弱分类器造成的精度不佳问题以及单阈值作为弱分类器训练过程较慢难以收敛问题,提出了一种基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法。首先针对每个特征,在特征
基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测.pdf
Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证
毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法,该算法利用大量的分类能力一般的简单(弱)分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来,构成一个