handson ml:与sklearn和tf接触的书 源码
机器学习笔记本 该项目旨在教您使用python进行机器学习的基础知识。 它包含我的O'Reilly书中的示例代码和解决方案: 只需打开您感兴趣的笔记本: 使用注意: 也可以工作,但是速度较慢,数学公式无法正确显示, 或者克隆此存储库并在本地运行Jupyter。 此选项使您可以处理代码。 在这种情况下,请按照以下安装说明进行操作。 安装 首先,如果尚未安装 ,则需要安装它。 接下来,通过打开终端并键入以下命令来克隆此存储库: $ cd $HOME # or any other development directory you prefer $ git clone https://github.com/ageron/handson-ml.git $ cd handson-ml 如果您不想安装git,则可以下载 ,解压缩,将结果目录重命名为handson-ml并将其移至开发目录。
文件列表
handson-ml-master.zip
(预估有个37文件)
handson-ml-master
13_convolutional_neural_networks.ipynb
4.63MB
10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb
264KB
extra_gradient_descent_comparison.ipynb
303KB
book_equations.ipynb
47KB
requirements.txt
2KB
06_decision_trees.ipynb
200KB
14_recurrent_neural_networks.ipynb
655KB
extra_capsnets-cn.ipynb
292KB
extra_tensorflow_reproducibility.ipynb
36KB
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