音乐学院 产品 评论 分类:开发机器学习模型以对客户对产品的评论进行评分 源码

印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈,即巴拉特纳坦舞,卡萨克舞和奥迪西舞,以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库,并

颜色分类leetcode产品分类器这个repo探索了使用图像和文本特征对内容（产品）进行分类的简单方法。用于分类的数据集是从公共API中提取的。从shopstyle api中提取的产品定义的相关部分是

主要为大家详细介绍了python爬取网易云音乐评论,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Facebook评论量预测 问题陈述-预测评论量的流量,或者只是预测发布后下一个H小时内预期收到一条Facebook帖子的评论数。 数据摘要-数据集 方式-1。 结论- 挑战-1。 未来工作范围-1。

js星级评论打分系统，制作鼠标滑过星级提示星级描述，点击星级评论打分效果。js代码

shopex滑动星星评分插件仿淘宝评论

CssWebResposive:罪过的评论

垃圾邮件分类器 通过机器学习对垃圾邮件进行分类

这份数据集提供了情感极性标注数据，专注于外卖评论的情感分析。数据字段包括标签（label）表示好评或差评，1代表好评，0代表差评；文本内容（text）涵盖了4000条好评和8000条差评的评论。数据集

基于消费者在线评论的模糊智能产品推荐系统。