机器学习课程AndrewNg 我的第一门机器学习课 week1:具有一个变量的线性回归; 线性代数复习; week2:具有多个变量的线性回归; Matlab教程; 第3周:逻辑回归; 正规化; 第4周:神经网络及其应用; 第5周:神经网络中的成本函数; 前馈反向传播第6周:评估学习算法; 偏差与方差; 第7周:支持向量机(SVM); 谷粒; 第八周:无监督学习; 聚类k均值PCA; 第9周:异常检测; (多元)高斯分布; 推荐系统; 协同过滤; 平均归一化第10周:随机; 小批量在线学习; 地图缩小第11周:机器学习管道; 上限分析; 照片OCR应用; main topics: supervised learning - linear regression, logistic regression, neural networks, SVMs unsupervised lea