MCIS_wsss:ECCV 2020纸代码(口头) 源码
MCIS_wsss 用于弱监督语义分割的跨图像语义挖掘代码[ECCV 2020(oral)] CVPR 2020研讨会上最佳论文奖和WSSS获奖者解决方案CVPR2020 LID挑战的轨迹 ================================================== ========================= 作者:,,,吕凡高。 ================================================== ========================= 快速开始 测试 安装Caffe:安装,然后转到segmentation文件夹并运行“ make all -j4 && make pycaffe”进行编译。 要继续,请参考确保正确安装了 。 下载和预训练的细分。 将细分模型放入文件夹segmentation / exam
文件列表
MCIS_wsss:ECCV 2020纸代码（口头）
(预估有个543文件)
gtest_main.cc
2KB
ConfigGen.cmake
4KB
FindAtlas.cmake
2KB
FindNumPy.cmake
2KB
FindMatlabMex.cmake
2KB
FindLAPACK.cmake
7KB
FindOpenBLAS.cmake
2KB
FindLevelDB.cmake
2KB
FindMKL.cmake
3KB
FindGFlags.cmake
2KB
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