适用于COVID-19的INDRA应用程序和模型 INDRA集成了多个文本挖掘系统和途径数据库,以自动从生物医学文献中提取机械知识,并通过知识组装过程构建可执行模型和因果网络。 基于配置文件和微扰数据,可以将这些模型关联为特定于细胞类型的上下文,并用于解释实验观察结果或进行预测。 在持续的COVID-19大流行的背景下的正在努力了解SARS-CoV-2感染细胞的机制以及随后的宿主React过程,其目标是使用INDRA寻找新疗法。 结果 COVID-19文献​​的自我更新模型 EMMAA(具有自动分析功能的机器维护模型生态系统)提供了一组计算模型,这些模型通过使用自动机器读取,知识组装和模型生成来保持最新状态,并在可用时立即集成新发现。 整合了在下提供的所有文献,并将其与PubMed的最新论文(每天约300篇)以及bioRxiv和medRxiv预印本结合起来。 它还集成了来自CTD,