NeuralQA:一个有用的库,用于使用BERT对大型数据集进行(抽取)问题回答 仍然处于alpha状态,预计会有很多变化。在上观看演示。 NeuralQA为大型数据集提供了易于使用的api和可视界面,用于提取问题解答(QA)。质量检查过程包括两个主要阶段-通过实现段落检索(Retriever)和通过Huggingface api使用预训练的BERT模型实现文档阅读(Reader) 。 用法 pip3 install neuralqa 创建(或导航至)您要与NeuralQA一起使用的文件夹。在该文件夹中运行以下命令行指令。 neuralqa ui --port 4000 导航至以查看NeuralQA界面。在的文档中了解有关其他命令行选项的信息或如何NeuralQA以使用您自己的阅读器模型或检索器实例。 注意:要将NeuralQA与诸如ElasticSearch之类的检索器一起使用,请