GP进行远距离预测 使用GP进行远距离预测的MATLAB代码。 主文件是runLSM.m,它将加载数据,初始化实验设置并调用所有其他函数。 以下是使用该代码的说明。 浏览脚本时,请按ctrl + enter以运行该小节的代码。 1.加载GPML工具箱 该部分始终需要在开始时运行一次,因为它可以访问机器学习的高斯流程(GPML)工具箱。 2.加载数据 有四个数据集:airline.mat,rail-miles.mat,monthly-electricity.mat和pole_telecom.mat。 对于每个数据集,训练输入和输出存储在“ xtrain”和“ ytrain”中,而保留的测试输入和输出存储在“ xtest”和“ ytest”中。 3.所有内核的全局实验设置 Q = 10; %组件数numinit = 5; %初始化时间opt_sm = -1000; 优化时间百分比 4.归一