mmclassification:OpenMMLab图像分类工具箱和基准 源码
介绍 MMClassification是基于PyTorch的开源图像分类工具箱。 它是项目的一部分。 文档: : 主要特点 各种骨干和预先训练的模型 训练技巧包 大规模训练配置 高效率和可扩展性 执照 该项目是根据。 变更日志 v0.9.0于2021年1/3发布。 有关详细信息和发行历史,请参考 。 基准和模型动物园 结果和模型可在。 支持的骨干网: ResNet ResNeXt SE-ResNet SE-ResNeXt RegNet ShuffleNetV1 ShuffleNetV2 MobileNetV2 MobileNetV3 安装 请参考进行安装和数据集准备。 入门 请参阅为MMClassification的基本用法。 也有用于,,和教程。 贡献 感谢您为改善MMClassification所做的所有贡献。 请参阅以获取相关的指导方针。 致谢 MMClass
文件列表
mmclassification:OpenMMLab图像分类工具箱和基准
(预估有个258文件)
changelog.md
5KB
install.md
2KB
getting_started.md
9KB
new_modules.md
7KB
data_pipeline.md
4KB
new_dataset.md
4KB
finetune.md
4KB
MMClassification_Tutorial.ipynb
1.7MB
model_zoo.md
14KB
Makefile
634B
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