Workshop on AI and Hand on training:人工智能和实践培训讲习班 源码
人工智能和实践培训讲习班 通过参加此研讨会,您将: •了解有关AI和深度学习及其基本构建模块的介绍。 •了解著名的神经网络架构,例如人工神经网络,卷积神经网络和递归神经网络。 •使用常见的深度学习模型(例如Yolo,GoogleNet,MobileNet,ResNet和Generative Adversarial Network)获得经验。 •学习从头到尾针对任何用例(即,检测和识别巴基斯坦高速公路上的交通)训练深度学习模型。 •利用模型之间的转移学习,以较少的数据和计算来获得有效的结果。 •建立信心,以现代的深度学习框架开展自己的项目
文件列表
Workshop-on-AI-and-Hand-on-training-main.zip
(预估有个5文件)
Workshop-on-AI-and-Hand-on-training-main
Images Classification using Custom ANN
MNIST Classification using Custom ANN.ipynb
513KB
Image Classification using CNN
Cifar10_Classification_using_CNN.ipynb
211KB
.gitignore
2KB
README.md
783B
Object Detection using MobileNet
Object Detection.ipynb
644KB
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