分布式处理平台节能计算研究综述∗

分布式处理平台作为大数据技术重要组成部分,其低效率、高能耗问题不容忽视.针对这一问题,本文 通过将现有大规模的数据处理节能算法划分为流式数据处理、批量数据处理、图数据处理以及彼此交互的数据处 理四种节能算法进行分析探讨,其中彼此交互的数据处理节能算法又可划分为偏向批的交互数据处理、偏向流的 交互数据处理以及偏向图的交互数据处理三种节能算法,并进行综合的讨论分析,讨论了现有分布式处理架构与 节能算法存在的一系列问题(如对集群服务质量的影响、对集群性能的影响等).最后,对适应节能的分布式处理 体系结构、节能计算与集群数据处理的适应性、节能计算与集群数据处理的普适性、集群执行节能算法的QoS约 束保证以及集群执行节能算法的性能质量保证五个方面进行了展望分析。