使用图像处理估算食物热量 问题 问题可以简单地陈述为:给定一组带有带有食物名称的校准对象拇指的食物图像和来自同一组食物的一组未标记的食物图像,识别食物并估计食物量和卡路里摄入量。 目标 使用卷积神经网络(CNN)检测食物类型 估计食物的重量和热量 数据采集 对于这个项目,我使用了两个数据集: ECUST食品数据集(ECUSTFD) 在这个项目中,我使用了7种食物,例如苹果,香蕉,胡萝卜,Cucumber,洋葱,橙子和番茄,详细信息如下表所示 食物种类 水果 密度 卡路里 标签 形状 苹果 0.609 52 1个 领域 香蕉 0.94 89 2个 柱面 萝卜 0.641 41 3 柱面 Cucumber 0.641 16 4 柱面 洋葱 0.513 40 5 领域 橘子 0.482 47 6 领域 番茄 0.481 18岁 7 领域 数据集中的样本食物图像: 识别方