基于监督学习的紫外 可见光光谱水质在线异常检测方法研究

基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法

对LED路灯的穿雾性能有指导作用,推荐相关研究使用!!

基于半监督学习的紫外-可见光谱的供水系统有机污染物事件自适应检测方法

针对日益严重的水环境问题,水质化学需氧量(COD)的实时在线监测对水质污染预警具有十分重要的意义。依据紫外-可见光谱分析法可实现水质COD 参数在线、原位测量的原理,将无线传感网络(WSN)技术与光谱

酸盐指数(COD‰)是反映饮用水水源受到有机污染的一项莺要指标，现行的国标测定法为滴定法。本文探索研究了紫外可见光谱法测定地表水中高锰酸盐指数的新方法。内容包括：测定波长的选择、HzS04用量的影响、

紫外-可见光谱法水质检测中,检测设备面对多样性的地表水体容易受到悬浮颗粒物引起的浊度干扰,导致谱线整体非线性抬升,测量精度显著下降。研究了一种基于Mie散射理论的紫外-可见水质光谱浊度干扰补偿算法,借

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可见光光谱用于中医证型的快速分类，林凌，李哲，传统的中医望诊由于受到外界环境变化的干扰和医生经验及主观判断的影响，得出的结论往往存在偏差，并且肉眼的观察缺乏统一的判定

近30年来,紫外探测技术在民用领域得到了广泛的应用。如在电力领域利用紫外光探测高压电系统中产生电晕的位置;在公安领域可以利用紫外光反射来检测体液、指纹等;在科研领域,利用紫外线来观察等离子放电现象,进

为了在电路损伤早期探测和定位电晕放电,依据其放电在紫外波段的成像特性,采用基于现场可编程门阵列(FPGA)为核心的处理平台,设计了可对紫外光和可见光两路信号进行采集、配准和融合处理的实时检测系统。通过