PyTorch YOLOv3:YOLOv3的最小PyTorch实现 源码
警告:此存储库已过时,因为我不幸没有时间对其进行维护。 如果您想作为合作者继续开发它,请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现,并支持训练,推断和评估。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 $ cd PyTorch-YOLOv3/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 下载预先训练的体重 $ cd weights/ $ bash download_weights.sh 下载COCO $ cd data/ $ bash get_coco_dataset.sh 测试 在COCO测试中评估模型。 $ python3 test.py --weights_path weights/yolov3
文件列表
PyTorch-YOLOv3-master.zip
(预估有个41文件)
PyTorch-YOLOv3-master
train.py
7KB
utils
utils.py
12KB
datasets.py
4KB
parse_config.py
1KB
__init__.py
0B
transforms.py
3KB
logger.py
790B
augmentations.py
665B
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