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a=(w1*x12-x1*xw1)/(n*x12-x1*x1);b=(n*xw1-x1*w1)/(n*x12-x1*x1);
最小二乘法实现实现对生成的真实轨迹进行目标跟踪，
用最小二乘法对道路进行检测，提取直线，非常不错的小程序
数学建模
最小二乘法拟合曲线（也叫最佳平方逼近），拟合次数可选，最多到20次，不必懂原理，拷贝到项目中直接用，纯C代码+注解
线性回归最小二乘法是一种常见的机器学习算法，用于预测数值型输出变量和一个或多个输入变量之间的关系。本文将介绍最小二乘法的概念、应用以及解决线性回归问题的具体步骤。通过本文的学习，读者将掌握线性回归最小
MATLAB 算法随机模型、方法及其应用（二） 多元线性回归模型及其应用
最小二乘法是机器学习求解最优化问题的最常见的方法之一，掌握并熟知是对求解最优解问题更深刻的认知。
关于最小二乘法的有关程序,可以完全根据不同情况使用
探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法, 其中包 括: 一元线性最小二乘法拟合、曲线化直、多元线性拟合、多项式拟合、非线 性拟合, 并且讨论了用镜像映射和切比雪夫多项式解
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