Smart_Construction:施工现场的头部头盔检测基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统:rocket::grinning_squinting_
智能建筑 如果帮到您请给个星星 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: ,您的星级 :glowing_star:是我最大的鼓励! 该项目是使用YOLOv5 v2.x的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示(2021.3上新!): :collision: :collision: :collision:新增可视化界面上线啦!!!!来一波演示!!! :collision: :collision: :collision: 使用文档: 纯图片再来一波演示! 指标 yolov5s为基础训练, epoch = 50 分类 P [R mAP0.5 总体 0.884 0.899 0.888 人体 0.846 0.893 0.877 头 0.889 0.883 0.871 安全帽 0.917 0.921 0.917 对应的权重文件:, b981码: b981 yolov5m为基础训练, epoch = 100 分类 P [R mAP0.5 总体 0.886 0.915 0.901 人体
文件列表
Smart_Construction-master.zip
(预估有个54文件)
Smart_Construction-master
area_detect.py
8KB
.gitignore
2KB
data
gen_data
gen_head_helmet.py
6KB
merge_data.py
1KB
custom_data.yaml
357B
models
experimental.py
5KB
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