fot valuing actions:追踪之友 源码
追踪之友:重视足球运动 该存储库提供了演示文稿和教程,以演示如何重视足球中的球上动作。 这些教程使用开放源代码 Python库和公开可用的。 数据集包含2017/2018英格兰超级联赛,2017/2018西班牙总理联赛,2017/2018德国人1的数据,德甲联赛,2017/2018意大利甲级联赛,2017/2018法国联赛1、2018 FIFA世界世界杯和2016年欧洲足球锦标赛。数据集涵盖1,941场比赛,3,251,294场比赛和4,299名球员。 内容 追踪之友的介绍() 这项介绍性介绍是在2020年5月7日星期四举行之会议上进行的,它激发了数据在足球运动员招募中的使用,显示了传统统计数据在评估足球运动员表现方面的局限性,并介绍了一些评估足球运动员行为的框架,提供了对VAEP评估足球运动员行为的框架的直观解释,并介绍了该系列动手视频教程的内容。 演示:评估足球中的动作(, )
文件列表
fot-valuing-actions-master.zip
(预估有个5文件)
fot-valuing-actions-master
README.md
5KB
notebooks
tutorial4-analyze-models-and-results.ipynb
24KB
tutorial2-generate-features.ipynb
37KB
tutorial3-learn-models.ipynb
33KB
tutorial1-run-pipeline.ipynb
32KB
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