简介此作业使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据,该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是,我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”: 数据集:功耗[20Mb] 说明:在近4年的时间里,以一分钟的采样率测量一个家庭的电力消耗。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站: 日期:采用dd / mm / yyyy格式的日期时间:采用hh:mm:ss格式的时间Global_active_power:家庭全球分钟平均有功功率(以千瓦为单位)Global_reactive_power:家庭全球分钟平均无功功率(以千瓦为单位)电压:分钟-平均电压(以伏特为单位)Global_intensity:家庭全局分钟平均电流强度(以安培为单位)Sub_metering_1:第一项能量子计量(以瓦特·小时为单位的有功电能)。 它对应于厨房,主要包