导航GAN参数空间以进行语义图像编辑 作者由Anton Cherepkov,Andrey Voynov和Artem Babenko正式实现了“ 。 我们方法的主要步骤: 首先:我们在预训练的GAN的参数空间中形成一个低维子空间; 第二:我们解决了一个优化问题,以发现该子空间中的可解释控件。 典型的视觉效果 FFHQ 原版的鼻子长眼睛大小眼睛方向眉头吸血鬼 LSUN车 轮圈尺寸 LSUN教堂 添加圆锥结构 LSUN马 厚度 真实图像域 Pix2PixHD 所提出的方法也适用于像素到像素模型。在这里,我们介绍了从模型发现的一些效果。 添加路缘 道路变暗 检查高分辨率的视频,在这里: , , , 训练 形成低维参数子空间有两种选择:基于LPIPS-Hessian的和基于SVD的。建议第一个。 基于LPIPS-Hessian的 一旦要使用LPIPS-Hessian,请首先