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基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合，武文波，康停军，针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象，本文利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到
基于IHS变换和稀疏表示的遥感图像融合，胡建文，李树涛，采用过完备字典的稀疏表示能够使分解系数更稀疏，更能反映信号的本质特征和内在结构。本文基于IHS变换和稀疏表示提出了一种融合全
采用matlab编写的优化算法，实现了快速离散剪切波变换。通过对波形数据进行剪切和滤波，提高了计算速度和精度。此方法适用于信号处理、图像处理和自然语言处理等领域。
小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果
针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表
基于小波变换的道路图像融合增强技术研究，汪恩军，严新平，本文利用图像传感器获取低照度道路环境图像，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用基于区域特征量测的选择融合算子，
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系
基于小波变换图像融合技术的研究_张文琴小波变换图像融合
本文主要探讨了基于小波变换的图像融合技术的研究现状和应用前景。首先介绍了小波变换的原理和特点，以及图像融合技术的基本概念和分类。然后详细分析了基于小波变换的图像融合算法的设计思路和实现步骤，并结合实例
近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声
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