DeepGaze Text Embedding Map:加的夫大学开发的DeepGaze + Text Embeddin Map项目 Christoph Teu
DeepGaze文本嵌入地图 该存储库包括DeepGaze的实现,添加了Text-Embedding-Maps (TEM)[Barman等,2020,Yang等,2017],用于可靠地预测人类的注视/注视。 我们使用和之间的数据交集,使用SALICON的注视和COCO的全景注解/细分来执行我们的评估。 首先从以下链接下载数据: 解压缩文件并在正确的位置分配文件夹,您将使用它来运行代码 unzip COCO_subfolder_output.zip 对于runnig,代码首先生成TEM: python generate_TEM . py
文件列表
DeepGaze-Text-Embedding-Map-main.zip
(预估有个98文件)
DeepGaze-Text-Embedding-Map-main
generate_TEM
generate_TEM_val_300.py
6KB
generate_TEM_train_dist.py
5KB
generate_TEM_val_dist.py
6KB
generate_TEM_train_300.py
6KB
deepgaze.py
22KB
vgg.py
3KB
__init__.py
156B
config_dg2_TEM.yaml
4KB
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