CoronaHack Chest X Ray:该项目基于深度学习中的人工神经网络。 该项目的目的是预测该人是否受到冠状病毒的感染。 该预测是基于对人体的胸部X

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

前端工具箱---该项目是一个基于VUE和element-ui的前端项目，主要用于提供程序员专用的超级工具箱

AIFA:这是AIFA(全民人工智能)项目。 该项目的目的是创建用户友好的数据可视化并免费向任何人提供深入的知识

将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处

基于BP神经网络和AR模型的人口预测

1.不要直接运行 2.将其拷贝，然后在matlab中粘贴运行即可 3.数据加载方式需要日后提高，数据量等 有很高的参考价值

This paper proposed an ensemble of deep convolutional neural networks (CNN) based on EfficientNet, n

Visualforce种子项目上的AngularJS与最初的Angular种子项目非常相似，这个repo是Angular应用程序开发的起点。但是，此存储库侧重于Force.com平台上的Angular

该MATLAB程序通过BP神经网络实现数据回归预测。使用方法：将所有文件放置在MATLAB当前文件夹中。运行除Main.m以外的所有m文件。运行Main.m，获取预测结果。功能：可自

随着社会的不断进步，世界各地的微电网技术也在不断发展，而负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分，其预测误差的大小直接影响微电网后续安全校核的分析结果，如何提高负荷预测的精度仍是不少专家学者的研究热点。