李航统计学习方法PPT课件

高清版本，带目录标签，方便阅读总页数235页，完成版机器 学习的必备入门材料

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李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍，此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录，而且根据自己的理解划了一些重点，希望对大家有所帮助。

2012版李航《统计学习方法》，带有完整目录 目录为个人制作，已经校对，无错误 需要注意，该版本的《统计机器学习》清晰度较高，但不是高清版本。阅读上不存在障碍，需要学习的请自行下载！

经典书籍《统计学习方法》李航，第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持

对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。

统计学习方法-李航-2012-非扫描版, 部分文字可拷贝, 含目录书签

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