Finding_Donors_Udacity:Udacity纳米学位的监督学习项目; 使用Pytorch进入机器学习 源码
监督学习 项目:为CharityML寻找捐助者 安装 该项目需要安装Python 3.x和以下Python库: 您还需要安装软件才能运行和执行 我们建议学生安装 ,这是一个预包装的Python发行版,其中包含该项目的所有必需库和软件。 代码 在finding_donors.ipynb笔记本文件中提供了模板代码。 您还需要使用随附的visuals.py Python文件和census.csv数据集文件来完成工作。 虽然已经实施了一些代码以使您入门,但是当要求成功完成项目时,您将需要实现其他功能。 请注意, visuals.py包含的代码是visuals.py即用的,并不旨在供学生使用。 如果您对如何在笔记本中创建可视化效果感兴趣,请随时浏览此Python文件。 跑 在终端或命令窗口中,导航到顶级项目目录finding_donors/ (包含此自述文件)并运行以下命令之一: ipython
文件列表
Finding_Donors_Udacity-main.zip
(预估有个6文件)
Finding_Donors_Udacity-main
visuals.py
5KB
census.csv
5.11MB
project_description.md
5KB
finding_donors.ipynb
195KB
README.md
4KB
.gitattributes
66B
暂无评论