一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法

针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态,在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后,及时利用IG算法的毁

描述背包问题和解决的方法，我正在学，也觉得很有用，大家可以用下

基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法

基于改进的粒子群优化算法求解TSP问题，沐爱勤，张瑞平，粒子群优化算法是一种新型的优化算法，主要应用于连续优化问题，本文通过引入移动算子和移动序的概念，使粒子群优化算法能够处理

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似，是一种基于叠

求解约束优化问题的一类新型混合方法，李山春，梁昔明，约束优化问题是一类广泛存在于实际工程应用中的复杂问题。首先，由目标函数和等式及不等式约束函数构造修改增广Lagrange函数，将一�

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遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Ho