Data_Scientist_GRIP_Sparks 火花基金会实习计划 研究生旋转实习计划(GRIP) Sparks基金会向数据科学和业务分析领域的学生提供实习计划。 LinkedIn个人资料改善任务: 在此任务中,我们通过添加与域相关的封面照片(令人讨厌的个人资料照片)来改善我们的LinkedIn个人资料,并且必须向Sparks Foundation LinkedIn组的大多数成员发送连接请求。 任务1-使用监督的ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 ●您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具 ●可以在上找到数据 ●如果学生每天学习9.25小时,则预计得分是多少? ●示例解决方案: : ●任务提交: 1.将代码托管在GitHub Repository(公共)