流行的强度-色相饱和度(IHS)泛锐化方法可以在遭受某些光谱失真的同时提供较高的空间质量,这主要是因为它无法估计准确的强度图像来替代IHS空间中的原始强度图像。 为了克服这一缺点,本文特别采用变分互补数据融合的建模思想,提出了一种在广义IHS(GIHS)变换域中采用变分Hessian转移的新型高效泛锐化方法。更准确的强度图像。 更具体地说,所提出的方法的新颖性在于在GIHS变换域中建立变分的Hessian传递模型,以将基于Hessian的全色(Pan)图像的空间几何信息传递到新的强度图像,同时考虑到保留光谱信息。 最后,实验结果证明了该方法的有效性,与某些最新方法相比,该方法具有更高的光谱和空间质量以及更高的效率。