Optimal control in microgrid using multi agent reinforcement learning

H-Inf Optimal Control

掌握强化学习，这是机器学习的一个热门领域，从基础知识开始：发现代理和环境是如何演变的，然后清楚地了解它们是如何相互关联的。然后，您将使用与强化学习相关的理论，并看到构建强化学习过程的概念。强化学习讨论

机器学习算法文献

AppliedReinforcementLearningwithPython，WithOpenAIGym,Tensorflow,andKeras

强化学习教父RichardSutton的经典教材《ReinforcementLearning：AnIntroduction》第二版配套代码，本书分为三大部分，共十七章，对其简介和框架做了扼要介绍

强化学习英文书籍，包括：ReinforcementLearningwithTensorflow(conv)与ReinforcementLearning_WithOpenAI,TensorFlowand

度强化学习已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展，成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日，麦吉尔大学、谷歌大脑和Facebook的多位研究者在arXiv发布了140页的《深度强化学习

使用强化学习的技术处理自然语言处理的相关问题。deepreinforcementlearningfornlponACL2018

强化学习经典书籍，介绍了强化学习当前的各个细节，实用性很强。

强化学习导论第二版，网上虽已有，但有80M之多。这个版本仅10M多。