CV Yelp photo classification 源码

CV-Yelp-照片分类 在一天的工作或学习之后,寻找一个适合自己喜欢的食物的好餐厅永远是放松身心的最佳选择之一。 Yelp应用程序是搜索食品和餐馆的最广为人知的应用程序之一。 该项目旨在基于用户使用机器学习提交的照片(即Yelp提供的数据集)为餐厅标记不同的标签。 这种自动标记将帮助用户更快,更有效地找到他们的目标餐厅。 参考: : Yelp在培训和测试集中提供了不同餐厅的食物照片。 问题是要建立一个机器学习模型来弄清楚这些带有不同标签的与照片相关的餐厅。 通常,项目可以分为两个步骤: 从训练集的给定图片中提取特征,然后选择有用的特征。 基于这些功能构建机器学习模型,并对模型进行训练以获得更好的结果。 与基于ImageNet训练的卷积神经网络(CNN)相比,通过定向梯度直方图(HOG)算法技术实现了从照片中提取的特征。 并利用逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)基于特征提取