book_recommender 源码
book_recommender应用程序 一些在线可用的数据集(包括用户,书籍和等级)用于填充应用程序的数据库,并且首先实施了协作过滤算法来计算用户推荐的书籍。 系统收到用户的反馈(用户已阅读过推荐的书)并相应地调整其建议。 为了根据用户的反馈调整推荐项目,实施了Rochio算法。 使用的技术:Django,用于后端部分的Python Django框架,用于应用程序前端部分的Angular,js,Python机器学习算法Sckikit,python熊猫库,redis缓存,芹菜消息队列,
文件列表
book_recommender
(预估有个122文件)
.DS_Store
6KB
.DS_Store
8KB
.DS_Store
6KB
BX-Users.csv
11.72MB
BX-Books.csv
74.18MB
BX-Book-Ratings.csv
29.26MB
BX-Users.csv
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BX-Books.csv
74.18MB
BX-Book-Ratings.csv
29.26MB
.DS_Store
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