提出了一种有效的方法来从损坏的彩色图像中去除脉冲噪声。 采用尖峰皮质​​模型(SCM)作为噪声检测器,以识别彩色图像每个通道中的噪点像素,并将检测到的噪点像素保存在三个标记矩阵中。 根据这三个标记矩阵,将检测到的噪声像素分为两种类型(类型I和类型II)。 它们的过滤方式不同:类型I使用自适应中值滤波器,类型II使用自适应矢量中值。 无噪点像素保持不变。 大量的实验表明,该方法在视觉和客观质量指标方面均优于大多数其他知名滤镜,并且该方法还可以在保留图像细节的同时减少产生彩色伪影的可能性。 (c)2012年光电仪器工程师协会(SPIE)。 [DOI:10.1117 / 1.OE.51.3.037003]