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做聚类、分类时很经典的测试数据集，可以很好的检测你所设计的算法。我所上传的数据集格式是.mat格式，用load命令就可以加载。
深度学习分类，关于Tensorflow应用的数据集，内容有iris_test.csv和iris_train.csv，表头为setosaversicolorvirginica
框架：keras，语言：python，使用算法：k-means，需要安装一些安装包
包含了众多数据集，亲测可用，可以放在matlab中使用。
这个分类数据集包含四种不同类型的天气照片：多云、雨、阳光和日出。这些照片可以用来进行天气分类任务的训练和测试。该数据集可以从Kaggle下载：https://www.kaggle.com/datase
MIT-CBCL Car Database,麻省理工学院提供的车辆分类数据集,可以用来训练分类器,官网数据集下载地址已失效,上传到这里供大家使用。 128 × 128 PPM 格式图像 516个文件
该数据集包含来自世界各地自然场景的约25k张图像。任务是确定可以将图像分类为哪种场景。 test_WyRytb0.csv train.csv Scene Classification_datasets
MRPC数据集，提取的多分类的任务。可分类10，跑pre-train
数据集包含了1200幅水稻和其他杂草的图片，可以用于图像分类练习，图片名称为标签。作为深度学习初学者希望能够给大家提供帮助
<strong>Multi-class图像分类数据集</strong>多类图像分类是图像处理和计算机视觉领域的核心任务，旨在将图像根据其内容分类到多个预定义的类别。该数据集为
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