ECE143_Group6 ECE 143 Group6 2021年冬季 倒计时:还剩10天! 演讲日期:2月26日 研究生院录取预测 目标:预测学生被特定研究生大学录取的可能性数据集: : 完成:探索性数据分析(EDA)通常使用数据可视化方法来分析和调查数据集并总结其主要特征。 2月16日 TODO:功能工程-Chris Yifan TODO:建模-David,Kimi 造型 目前,我们已经实施了六个二进制分类模型,以预测学生是否将被其目标学校录取。 这些模型包括: 线性回归 逻辑回归 随机森林 梯度增强决策树(GBDT), 支持向量机(SVM), XGBoost。 执行 运行