MMSE预测 一种自动系统,可根据对话访谈中的自由言语样本来预测反映个人认知健康状况的MMSE(迷你精神状态考试)分数。 该项目使用来自DementiaBank的Pitt语料库的数据以及来自ADDReSS挑战( 的子集数据集,并且原始数据不可公开获得。 数据: 在数据文件夹中,我们已经保存了从实际对话记录和音频文件中预先提取纸张的预处理数据。 模型: -使用ADDReSS数据集的预处理数据,我们运行了一些传统的机器学习模型来预测给定测试集(SVR_model.py)上的MMSE得分。 (有关更多信息,请阅读发表在INTERSPEECH 2020上的论文)。 我们还使用基于深度神经网络的架构对MMSE分数的纵向预测模型进行了实验。 (model_longituidinal.py) 论文引文:Shahla Farzana *和Natalie Parde。 使用口头和非口头线索探索M