考虑到时间约束,使用时间约束最大化影响(IMTC)是一个问题,即确定几个最大有影响力的个体作为种子节点,这些节点将影响其他节点并在预期的意义上导致最多的采用。 结合事件的概率和信息获取的无线电性,我们提出了一种优化的方法来综合评估激活概率。由于表示对相邻邻居的影响强度的信用取决于优化的激活概率(OAP),因此通过在网络社交网络中影响扩散的时延方面限制信贷分配的范围来扩展信贷分配(CD)模型。此外,由反复尝试导致的时间障碍被转换为行动传播扩展路径(APAP)的长度)。 在真实数据集上进行的仿真和实验表明,与其他相关方法相比,我们的方法在识别种子节点和预测影响扩散方面更加有效。