Reg-IBP 这是已提交的ICCV2021论文“ Reg-IBP:通过区间有界传播进行的高效且可扩展的神经网络鲁棒性训练”的正式实施。 安装 安装pytorch 克隆此存储库 资料设定 1.MNIST数据集2.CIFAR10数据集3.TinyImageNet数据集4.ShanghaiTech A和B部分数据集 可验证地训练提议的Reg-IBP: python3 tiny.py#微小的imageNet挑战 python3 IBP_big_CIFAR_eps_8_255.py#CIFAR-10挑战 python3 MNIST.py#复制MNIST结果 python3 soft_train.py#MCNN可验证地训练 为了重现性:我们的Reg-IBP训练模型(CIFAR,MNIST)可在以下位置获得: 百度磁盘: ://pan.baidu.com/s/1TZ8Ndqw6-6bG1bTihJ