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保险线性回归
多元线性回归
跳板线性回归
烧瓶线性回归 我使用flask框架制作的一个简单的线性回归Web应用程序
一、线性回归的定义 回归是监督学习的一个重要问题,回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合:使用一条函数曲线使其很好的拟合
根据美国城市规划、城市地理工作者调查一个城市的24个居住区的人口及居住区小商店职工数， 进行居住区的人口及居住区小商店职工关系回归分析（R0.01＝0.515）
kaggle入门赛房价预测，包括pandas数据预处理，使用skitlen线性回归预测结果，输出结果表格
#多元线性回归预测房子的价格，构建一个房子价格的python模型。 ##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。第一列是房子的尺寸（平方英尺），第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格。
机器学习之线性回归，及相关算法优化，模型建立：线性回归原理、线性回归模型学习策略：线性回归损失函数、代价函数、目标函数算法求解：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等线性回归的评估指标sklearn
Machine Learning Experiment - Linear Regression
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