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为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区
基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究，文档
简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,
基于中值滤波和小波变换的图像去噪声程序。程序可以运行，其中改进的自适应中值滤波效果不错，并附有详细的论文说明。
图像去噪是图像处理中的重要组成部分，本文对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种图像去噪方法进行分析，然后选出基于小波域的三种去噪算法。小波变换结合中值滤波方法在去除图像噪声的同时，较好地保
针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分
这是本人的毕业论文，本文描述的是一种基于小波变换的图像去噪，结合了人眼视觉特性去除图像噪声。
通过matlab小波分析工具箱介绍图像去噪的方法
为了克服传统小波变换的不足，提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的，具有
图像去噪的三种代码，中值滤波，均值滤波 ，维纳滤波 ，只需更改图片即可使用
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