DCGAN DCGAN是深度卷积生成对抗网络。 DCGAN由彼此相对的两个神经网络组成。 生成器神经网络学习创建看起来真实的图像,而鉴别器学习识别伪造的图像。 随着时间的流逝,图像开始越来越像训练输入。 图像以随机噪声开始,并且随着时间的推移越来越类似于手写数字。 下面的gif显示了100个训练纪元: [1] Goodfellow,Ian等。 “生成对抗网络。” 神经信息处理系统的进步。 2014.(全文: : ) [2] Radford,Alec,Luke Metz和Soumith Chintala。 “具有深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习。” arXiv预印本arXiv:1511.06434(2015)。 (全文: : ) [3] Y. LeCun,L。Bottou,Y。Bengio和P. Haffner。 “基于梯度的学习应用于文档识别。” IEEE会议论文集,